大赛主题

智慧城市

作为社会进步和经济发展的核心引擎，大规模城市化也带来了交通、环境、人口、能源、健康、安全等各个方面的挑战。新一代的智能技术为解决这些挑战提供了可能，网络化和数字化将打破各个子系统的边界，城市的各种基础设施将成为一个有机的整体，信息物理系统CPS、大数据、和人工智能等技术将把城市运行效率优化到一个前所未有的水平。未来的城市将更智慧，更宜居。

参赛者可以从三个主要方面选题：

公共事业大数据


将先进的技术手段，例如但不限于人工智能、大数据、便携式传感器、可穿戴设备、AR（增强现实）等，应用到智慧城市的多个领域，涵盖但不限于轨道交通、数据中心、船舶运输、楼宇、水务等，以实现信息互联、优化资源分配、节能节电等目的。
电动汽车基础设施


推广电动汽车是减少城市空气污染的重要措施之一，先进的充电基础设施是电动汽车普及的关键。选题可围绕快速充电技术，基于交通大数据的负载预测与均衡，充电桩与电动汽车接口的多样性和兼容性，新型“人-车-桩”交互手段与用户界面，移动充电服务App与移动出行或停车App的结合等。
智能建筑与智能家居


更加安全、舒适、健康和环保的生活空间是人类永无止境的追求。选题可围绕多种通讯技术的共存、互操作与集成性，降低系统集成的复杂度和技术门槛，新型人与建筑/家居的交互手段和用户界面，面向“老、病、残、幼、孕”等特殊人群的解决方案，养老家居与医疗家居，建筑/家居与微/纳电网技术的结合，建筑/家居大数据的采集、管理、挖掘和可视化，智能建筑/家居平台与第三方服务的集成等展开创意。

智慧电网

互联网技术、可再生能源技术和电力电子技术的迅速发展带来了电力系统的巨大变革，智能手机的普及使便携式传感手段的成本越来越低，现代电网已经变得更加智能，使得分布式发电系统、微电网系统、储能系统、各类负荷、电动汽车充电基础设施以及石油天然气网络等能源节点。将新型传感技术、大数据和5G/窄带通讯技术引入到电力系统中，使得各种能源和负荷的互联互通和优化控制成为可能。

参赛者可以从三个主要方面选题：

人工智能在电力设备中的应用


越来越多的电力设备都可以通过安装丰富的传感器将运行数据和测量数据采集并上传至云端，在此基础上通过机器学习或数理统计等高级数据分析方法对其运行状态、健康程度等进行分析判断，从而可以在设备故障前给出提前预警，减少大修成本，避免停电损失。集群式设备的运行维护，也可以通过一些巧妙的逻辑设计或新型技术，使得运行维护成本降低，减少人工进入危险地域的风险。

课题可以围绕一些典型电力设备，涵盖但不限于变压器、电机、电力开关、传动系统、风力发电机等，利用高级数据分析方法如机器学习、边缘计算等，或新型互动设备如AR、可穿戴设备等，提出新颖的电力设备状态监测与运维管理解决方案，以期改进电网设备管理和巡检运维。

我要报名
电动汽车与电网的交互


电动汽车不仅是一种交通工具，同时也是移动的储能设施。未来电动汽车的巨大保有量将使其成为未来电网的重要组成部分。汽车电网技术实现了电动汽车与电网之间能量的缓冲，对其充分且适当的应用将对未来电网的稳定运行发挥重要的作用，例如降低新能源对电网的冲击、作为家庭出行的独立电源、作为电网的热备用设备等。

课题可以以小区、学校、商场或公共充电区域等为应用场景，围绕电动汽车有序充放电、充电站与储能技术、大功率充电站配罝、用于电动汽车的双向电力电子变换器、充电站辅助服务等提出创新方案。比如但不限于，如何协调小区内所有电动车的充电行为，避免集中在用电高峰充电。

我要报名
新能源并网


新能源从广义上可包括所有除传统能源外的发电形式，包括风能、太阳能、地热能、海洋能、生物质能、氢能等等。新能源发电污染少，一般为可再生能源，储量丰富，已经成为中国能源结构调整的重要力量。然而，新能源的间歇性、波动性和分散性等特点也给新能源的并网发电带来了一系列的挑战，需要对其进行深入的研究。

课题可以围绕新能源并网的创新方案，包括新能源发电系统及控制/保护技术、调度控制技术、功率预测技术、新能源并网换流器/能量路由器拓扑与控制、储能系统、安全性与可靠性、通讯技术与传感技术等展开创意。

我要报名
智能工厂

一个典型的智能工厂系统应当由多个智能设备互联而成，如机器人、伺服电机、传动系统、MES（制造执行系统）和PLC（可编程逻辑控制器）等，在此基础上采用丰富的传感和通讯手段，将设备的状态、诊断、生产过程测量数据无缝上传，集成到生产信息管理系统、制造执行系统、生产运行调度优化系统、企业资源计划系统等，通过先进的数据处理和挖掘技术（如机器学习、边缘计算等），利用人性化的展示方法，将测量数据进行处理、分析、可视化呈现。

参赛者可以从三个主要方面选题:

智能工厂解决方案


新的信息通信技术对于传统工业生产可以带来极大的效率提升。比如利用机器学习、边缘计算等先进手段对数据进行挖掘分析以实时自主发现各设备/流程潜在的问题，发现流程中的薄弱环节，降低次品率等。

课题可以围绕某一典型应用场景（如3C、汽车、食品、物流、化工等），考虑但不限于，如何不改变传统工业设备的现有结构通过额外加装设备来实现信息化，或如何通过AR、可穿戴设备等新技术手段增强人和设备的交互，或如何利用人工智能手段设计自动化装置帮助工厂更快更好地取代原有人工操作等。例如在不改变现有指针式表头的基础上设计自动读表设备，省去人工抄表的麻烦，或者通过机器视觉算法取代肉眼进行质量检测。


我要报名
新一代智能工业机器人


结合新型传感技术、运动控制技术、新概念电机、减速器、新型材料等，根据工业应用需求，从工业机器人智能化、可移动平台、人-机安全交互、协作等角度，提出新一代工业机器人概念。

例如但不限于：通过无线电能传输方式为机器人各个关节电机提供电能，从而减少甚至替代如今工业机器人内部线缆方案，降低工业机器人因线缆运动疲劳所造成的故障率。


我要报名
工业机器人智能应用


针对目前工业机器人在工业现场应用的局限性，融合传感感知、人工智能、机器视觉、工业互联网等技术，突破传统的工业机器人应用的技术瓶颈，提升机器人使用效率，扩展机器人应用范围。

例如：通过物联网技术和人工智能技术，实现工业机器人对于操作的智能学习，并实现与其他工业机器人之间的知识共享、生产协作。

我要报名

常用链接

关注我们

LinkedIn Weibo Youku
LinkedIn Weibo Youku
© 2023 ABB 供应商信息/版本说明 Privacy Notice Change cookie settings
Select region / language