智能化航运由不间断且快速发展的技术推动前行，但人之天性在其中起着缓冲的作用。“技术将出现在并进入价值链的每一个环节中，”Tervo 说道，“从发展、制造再到真实的体验。信息的流动将改变系统的整体能力。”
但要实现这一点，需要开放的平台与资源的共享，而这基于最基本的人类情感：信任。“航运4.0 信奉开放的系统，但只有当图景中的所有参与者都愿意相信数据所提供的信息时，才能在大范围内广泛实施。”
二进制数据可能是实实在在的，Tervo 观察到，但信任是无形的。“只有真正经历了，才能真正的有所收获。在许多方面，它与自动停车一样。起初你可能不信任这项技术，但技术一旦证明了自己，你信任它胜过信任自己的能力。”
对于船舶，“自动停泊”系统通过来自多个传感器的数据，为船舶及其周边环境创建出一副动态画像。借助船舶周围静态和动态的物体，构造出了船舶运动状态的可视化图景，从而帮助操作器控制船舶。
“目前，无论在岸上还是甲板上，都有人用对讲机向船长发出指令，这是因为船长不能完全看清船舶的情况。”一旦船员学会了信任辅助设备，Kalevi 说道，这就可以纳入闭环控制的一部分，来实现自动操作。“但这需要信任机器，信任机器的观察能力比人类更好，还能避免人为错误和疲劳。”
我们可以使船舶做出最佳反应。
他提及早期航运业使用的电脑：“我们在航运业务中引入数字技术时也是如此。我们的客户只信任造船工程师。他们不信任电脑。但是他们一旦体验到了好处，就会飞奔而来。”总会有人愿意承担那些最初的风险，他说道。“随后，其他人便会随之而至，因为风险更小了，而收益更大了。”
我们能否信任数据？
但必须有值得信任的数据质量，才会有值得信任的数据结果。不过获取信任可以采取多种方法。Tervo 说道：“首先是评估数据的质量，并确保数据可靠，或采取措施确保其可靠性。此外，冗余的数据源可以避免对单一数据源的依赖。最后，连续的诊断运行可以确保不间断的提供健康的数据。”
当完成所有这些后，数据往往能比人类给出更可靠的情况分析。“机器学习和人工智能，可以让机器识别出它们从未遇到过的物体和情况，”他说道。
Tervo 指出，通过上述技术的授权，ABB 有能力控制船上的所有系统——从自动控制到新的数字化服务、引擎与控制室设计，及至动力传动系效率系统。“我们已经在所有这些领域取得了进展，从而能够建立从舰桥到螺旋桨的整个综合船舶系统。”
ABB 目前正在开发一种新的动态定位、操纵和公海作业控制系统，帮助船员更直观、更安全、更高效地控制船舶。“该解决方案使用户把重心放在对船舶的控制上，系统将决定由哪些设备来完成控制。”他注意到，目前的解决方案没有充分利用ABB Azipod 推进系统的操纵潜力。“但我们了解Azipod 的工作原理，我们知道船舶是如何响应Azipod 单元发出的变化脉冲的，因此，我们有信心创造一个基于Azipod 推进器控制船舶的独一无二的产品。”
技术正在帮助我们了解：在未来，使用者将担当何种角色。
“我们可以使船舶做出最佳反应，告诉它如何及何时发电并消耗能量，向哪个方向航行以及行驶的速度是多少。我们已经为此做好准备，从计划阶段向现实迈进，但ABB 不指望独自做掉每一件事情。”
合作共赢
从整体角度来看，Tervo 说，ABB 认为有必要了解客户的价值主张，承认每个客户都有特定的需求，并和他们一起努力来满足这些需求。“此处仍有相当大的提升空间。我们的下一步战略将转向，从咨询服务到完成决策的整个闭环解决方案，而这需要对客户更为全面的了解洞察。我们需要帮助客户计算预期收益，并优化资源，同时把所需知识与实际行动联系起来。”
运营中的数据也可以被用于支撑更高级别的决策，他说道。“我们可以在运营中完成策略性的改变。这将使智慧互联附带更多的附加价值。我们正在学习用我们的经验将不同的盈利点连接起来，以绘制整体收益的广阔图景。”
“技术还将帮助我们了解：在未来，使用者将担当何种角色。”这一点颇有必要，他坚称，这将帮助我们应对物流链中的角色变化：“像亚马逊这样的零售商已经拥有了自己的物流服务，借此向整个物流链的下层扩展，”他观察道。这反过来降低了供应商的产品和服务在价值层级中的地位，而提升了零售商的重要性。
对于像ABB 这样的原始供应商来讲，无论这多么的具有颠覆性，Kalevi Tervo 坚信，向智能船舶迈进的过程将继续遵循同样的基础准则，而这些准则实际上已经在驱动着如ABB 这样的高质量的OEM 们，“我们的目标永远是增加顾客价值，并通过技术应用带来最大化的收益。”