數位服務挖掘潛在價值
目前，多數工廠管理者會與預保服務業者簽約，由後者定期派員訪視設備，進行現場量測以判別設備運轉是否在安全值區間。此做法雖然相對經濟，但無法根除兩次檢測期間發生事故的風險。此外，在許多國家有越來越多的專業維保人員屆齡退休，加上新手接替不及引發的人才斷層問題，讓管理者總是提心吊膽。
ABB以多年的預保服務實戰經驗，和全球137位預保服務專家的回饋，提出善用「預警推播」(predicative notification)的實施三步驟，以因應上述挑戰。首先，選擇標的。工廠管理者必須先選定要監測的關鍵設備或製程，以在適當時候發送預警推播。同時與預保專家共同分析，影響運轉的關鍵參數及安全值門檻，再依發生機率、成本衝擊、營運風險等面向進行排序。其次，專業知識的再現。預保服務的成效很大程度取決於預保人員的專業素養。因此第二步驟的重點在於，將專業知識轉化為簡潔、高效、可再現的執行準則，加速人員的專業化養成。最後是針對實作過程的複雜度與報酬率，進行價值評估以及下階段改善計畫。
ABB以數位技術對工業領域的預保服務可提供那些價值，進行田野調查與分析。樣本群包含全球111家公司，地理區橫跨美、歐、亞、中東及澳洲，涵蓋石化天然氣、水泥、礦業、食品飲料等產業，歸結出以下五點。