变频器半导体温度预测AI建模挑战赛
在数字化智能化的时代浪潮中，ABB传动致力于通过数字化转型不断创新，更好地服务市场和客户，例如通过ABB云传动提供一系列数字化解决方案，为客户带去超越产品价值的数字化体验，提高生产效率。ABB基于对设备关键性能数据的实时监测和分析，提供云诊断、云预测服务，帮助用户实现数字化运维。
挖掘数字价值还有助于解决一些具体的应用难题。在“变频器半导体温度预测AI建模挑战赛”赛题中，选手需要基于ABB提供的来自真实工业场景的海量数据，综合利用机器学习、大数据预测等先进技术，分析设备数据间的关系并在Python环境下自主开发和建立变频器核心半导体组件的温度数据模型，对不同负载功率下半导体组件的温度波动进行高精度、快响应的实时监测。
半导体组件（IGBT）：绝缘栅门极晶体管（Insulated Gate Bipolar Translator，IGBT）是电力电子装置中最重要，也是容易失效的功率半导体器件。IGBT的可靠性在一定程度上决定了电力电子装置的整体可靠性。当ABB变频器处理反复波动的负载功率时，IGBT芯片的温度（通常等效为芯片PN结的温度，简称结温）随之大幅波动。结温的波动会在IGBT内部产生热应力冲击，加速老化，造成IGBT失效。因此，IGBT结温的在线监测是变频器功率控制、IGBT寿命预测的先决条件。除寿命预测外，IGBT结温信息还有助于实现精确过温保护，这同样有助于提高变流器的可靠性，增加变流器的无故障服务时间。如何实现高精度、快响应的IGBT结温实时监测，成为近年来学术界与工业界的研究热点之一。
- 组队参赛者每组须选出一名队长，负责团队报名和提交解决方案。
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基于大赛给出的大数据，分析数据间的关系，建立半导体组件温度估测模型
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Python语言实现
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模型准确：使用回归模型相关指标R-Square、MSE、RMSE等
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代码运行效率高
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自主首次开发，尚未以其他方式公开发表，且不侵犯他人知识产权
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模型建模流程介绍PPT
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软件代码打包文件（含源代码和测试结果）
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作品提交邮箱：
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发送到：cn-abb-cup-innovation@abb.com
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邮件主题：题目+队长姓名+学校+电话 （学生信息需与注册信息一致）
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所有文件请以附件形式整合至1封邮件统一提交，邮件需小于50M； 如超过50M，请用QQ超大附件方式发送
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由于公司安全政策，请务必在发送邮件附件时使用压缩软件（7-zip,win-zip等）加密压缩后再发送，并在邮件正文附上加密密码
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请勿使用网盘链接形式发送作品文件
4. 作品必须为原创，尚未申请专利，尚未以其他方式公开发表，且不侵犯他人知识产权。
大赛主办方享有免费对参赛获奖作品进行部分或全部复制、发行、信息网络传播、
展示、翻译、汇编以及其他形式使用的权利，作者拥有署名权。
- 模型准确性：60%
- 计算时间： 30%
- 作品PPT&答辩（决赛）：10%
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大赛数据百度网盘下载地址：
https://pan.baidu.com/share/init?surl=iEtIoUfXAskSLBdwCmtyfQ 提取码：trju
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ABB云传动介绍网址：https://clouddrive.abb.com.cn/
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ABB工业传动ACS880-01 产品手册：https://abbdrive.yangben.io/#!/material/4731818c77ed42c1bb26da21787031eb/assets/62207a5b20c8a51fe3bd94c5
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“ABB传动”微信公众号及视频号，了解ABB传动产品相关信息
5. 机器学习介绍：https://www.geeksforgeeks.org/introduction-machine-learning/
Python介绍：https://www.python.org/
6. 可通过网络学习了解更多赛题所需知识
- 比赛设一、二、三等奖及优秀奖
- 一、二、三等奖获奖者将获得现金奖励，所有获奖团队及其导师均颁发ABB（中国）有限公司及中国自动化学会联合签发的获奖证书
- 获奖团队代表将有机会获邀参加：
3.1 ABB专家讲座
3.2 ABB工厂参观
3.3 9月下旬在上海举办的中国国际工业博览会现场颁奖并参观ABB展台
- 所有注册参赛选手请按照“姓名+学校名”的格式提交入ABB杯智能技术创新大赛QQ群（QQ: 428224159）
- 线上培训链接等赛事信息将通过QQ群发布
- 赛事或赛题相关问题请发送至QQ群，主办方技术专家或工作人员将及时解答
*线上培训答疑时间如有更新，将在大赛官方QQ群中进行通知。
- 请扫描下方海报二维码，观看直播回放
