赛博积木——基于贝加莱“两栖型”操作系统的AI控制应用
智能制造的发展，需求越来越具有挑战，传统的自动化系统，不能满足智能制造中多学科的融合，机器自动化领域的一些应用正趋向于需要PLC传统任务之外的解决方案。这些应用程序可以使用诸如JavaScript、Python、C++等编程语言来构建经得起未来考验且功能强大的系统, IT 和 OT 的融合，是必然的趋势。
贝加莱的交叉型操作系统exOS能使Linux软件融入工业控制系统Automation Studio，从而实现实时环境和非实时环境的结合，提供最先进的自动化解决方案。
在exOS的帮助下，使用者还可以开发Linux软件使其以接近实时的速度在机器上运行，并探索以下可能性：
- 执行图像识别
- 执行机器学习模型
- 部署复杂的路径规划算法
- 人工智能优化循环
- 管理高级数据库
- 建立云连接
参赛对象
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中国大陆及中国香港、澳门、台湾地区的各高等院校全日制在校生（含海外高校留学生）
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参赛者可以个人或团队的方式参加比赛。每支队伍最多3名队员，同时须配备1至2名导师
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组队参赛者每组须选出一名队长，负责团队报名和提交解决方案
任务说明
本赛题参赛者需要在Linux环境下运用AI智能算法进行图像处理，将主办方给定的图像拆分成若干不同颜色与规格的积木，而后通过合理规划，在确保相似度最大化时实现最小积木使用量。最终基于贝加莱Automation Studio软件实现对执行机构的逻辑及运动控制编程，将积木拼装成原始图像。
本次大赛的参赛选手需要使用贝加莱软件Automation Studio V4.12完成赛题，下载链接如下：
https://br-community.com/downloadDis/70
贝加莱软件Automation Studio V4.12使用教程扫下图二维码：
作品提交内容
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软件代码打包文件（含AS项目、Linux源代码、可视化文件等）；
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方案设计和结果展示文档（格式不固定，Word、PPT均可）；
作品提交要求
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发送到：academy.cn@br-automation.com
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邮件主题：题目+队长姓名+学校+电话 （学生信息需与注册信息一致）
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邮件附件：请使用QQ邮箱的文件中转站并从QQ邮箱发出为佳。
参赛作品评分因素
1.创意新颖性：30%
2.创意的性能指标：30%
3. 创意的可行性：20%
4. 作品PPT&答辩（决赛）：20%
赛程安排
技术支持与直播答疑
1.官方技术答疑
完成赛题过程中遇到任何技术问题均可登录贝加莱社区，进入“问答社区”进行提问，会有工作人
员及时解答，工作时间：9:00-17:00。
PC端：www.br-education.com
手机端：
2.消息通知及参赛选手间日常交流在QQ群中进行，请按照“姓名+学校”格式申请加入本分赛交流QQ群（QQ：329289710）。
3.直播互动安排
奖项及奖品
1. 比赛设一、二、三等奖及优秀奖
2. 一、二、三等奖获奖团队学生将获得现金奖励，所有获奖团队学生及其导师均颁发ABB（中国）有限公司及中国自动化学会联合签发的获奖证书。
3. 如符合ABB贝加莱招聘岗位要求，获奖者有机会获得实习生机会或应届生校园招聘优先面试权，限使用一次。
4. 获奖团队代表将有机会获邀参加：