赛题介绍
背景
工业4.0的深化推动制造业向智能化、柔性化方向加速转型，开发工具的易用性与集成能力成为企业数字化转型的关键。AppStudio作为ABB推出的新一代工业智能开发平台，凭借其拖拽式界面设计、多设备兼容性、云端资源库及JavaScript扩展功能，显著降低了工业应用开发门槛，同时支持数字孪生、AI算法集成与跨平台协同。为激发开发者利用AppStudio探索工业场景的创新潜力，本赛题聚焦AppStudio平台，鼓励参赛者设计具有实际价值的工业智能应用小程序，实现更简易方便的调试操作。
参赛作品需围绕“基于AppStudio的工业智能应用小程序创新开发”的主题展开，参赛者包括但不限于使用AppStudio和RobotStudio仿真软件进行设计。 本赛题设置以下两个题目： 题目一（50%）：基于AppStudio的智能码垛应用小程序开发
要求基于AppStudio实现高精度、高柔性的码垛应用开发；需支持动态路径规划；使用双抓单放的抓放方式；支持多规格物料混码，垛型灵活调整等功能。
能结合RobotStudio搭建逼真的码垛仿真环境，用于验证码垛逻辑的调整与实现。
能通过小程序实现码垛任务的远程监控与参数实时调整，并展示可视化数据报表。
题目二（50%）：开放性工业创新应用小程序开发
结合AppStudio的多设备兼容性与JavaScript扩展功能，自主定义工业场景解决方案。
需体现创新性、实用性，并通过RobotStudio仿真验证核心功能的可行性。
提供完整的用户交互设计及实际应用场景的价值分析。
如组队参赛，请队长填写注册报名页。队长报名成功后，进入“成员信息”页面添加组员及导师。点击 我要报名或扫描下方二维码报名参赛
中国大陆及中国香港、澳门、台湾地区的各高等院校全日制在校生及高职、中职学生（含海外高校留学生）；
参赛者可以个人或团队的方式参加比赛。每支队伍最多2名队员，同时须配备至少1名导师；
组队参赛者每组须选出一名队长，负责团队报名和提交解决方案。
作品需深度融合机器人控制逻辑与移动端交互特性，支持实时数据交互与远程控制。
开发内容需包含完整的仿真验证流程，确保功能在实际工业场景中的适用性。
该设计为自主首次开发，尚未以其他方式公开发表，且不侵犯他人知识产权。
1. 提交内容：
2. 提交方式：
1. 题目一评分重点：
1.1码垛小程序的UI与功能柔性化程度（30%）
1.2 RoboStudio仿真工作站的创意设计（20%）
1.3 仿真验证的完整性与真实性（40%）
1.4 文档编写及视频是否清晰明了，包括系统搭建过程、控制场景设计、测试结果等方面的详细说明（10%）
2. 题目二评分重点：
2.1 创新性与工业应用价值（20%）
2.2 技术实现的复杂度与稳定性（30%）
2.3 小程序界面友好度与功能完整性（40%）
2.4 文档编写及视频是否清晰明了，包括系统搭建过程、控制场景设计、测试结果等方面的详细说明（10%）
比赛设一、二、三等奖及优秀奖
所有获奖团队及其导师均颁发ABB（中国）有限公司及中国自动化学会联合签发的获奖证书及ABB精美礼品。
一等奖队伍将额外获得ABB认证的Senior Development Engineer高级开发工程师证书；二、三等奖队伍将额外获得ABB认证的Development Engineer开发工程师证书；一二三获奖队伍指导老师将额外获得ABB认证的APP STUDIO开发指导老师认证。
荣获一、二等奖的每支队伍将获得官方RobotStudio实战训练营一周。
如符合ABB招聘岗位要求，获奖者优先获得ABB实习生职位。
一、二等奖获奖团队代表将有机会获邀参加：
1. AppStudio（版本：1.0）：百度云链接 :https://pan.baidu.com/s/1EjFgWi6ayJ1bMbH6AQDXrQ 提取码: tdg3
2. RobotStudio（版本：2025.01）：百度云链接 https://pan.baidu.com/s/1kfkXvN1BqhGjE40I3SVzMg提取码: ideh
RobotStudio授权密钥在报名审核成功后，将发送至队长报名注册邮箱
3. RobotWare（版本：7.18）：百度云链接 https://pan.baidu.com/s/1G6VTSmQgE3Mbxx5u-X6qiw提取码: i33w
1. AppStudio使用参考（扫描二维码观看）
2. RobotStudio使用参考（扫描二维码观看）
3. ABB机器人实操与应用技巧（OmniCore版）使用参考（扫描二维码观看）
所有注册参赛选手请按照“姓名+学校名”的格式提交入ABB杯智能技术创新大赛QQ群（QQ: 1002098673）
线上培训链接等赛事信息将通过QQ群发布
赛事或赛题相关问题请发送至QQ群，主办方技术专家或工作人员将及时解答