Knowledge Manager

Indústrias de minerais enfrentam múltiplos desafios operacionais em suas minas e em suas plantas de processamento.

Os depósitos de fácil acesso vêm se esgotando rapidamente e as novas jazidas se encontram em regiões remotas ou geopoliticamente complicadas. O acesso a tais locais remotos pode impactar fortemente sobre os custos operacionais. Minas antigas contém minérios de menor concentração, que exigem plantas processadoras mais eficientes para que se extraia o máximo possível de minerais. Regulamentos mais restritivos em termos de poluição de águas e meio ambiente obrigam as empresas a melhor monitorar e controlar seus processos, os materiais que saem das minas e seus rejeitos/escórias.

Esses desafios trazem um componente de complexidade que deve ser gerenciado nos níveis comercial e de operação para manter a qualidade, eficiência e economicidade necessárias. Gerentes devem saber quando atingiram suas metas para atingir seus objetivos de produção, operação, qualidade e custos. Por isso, é vital que tenham as informações pertinentes em qualquer plataforma que usem e em qualquer lugar.

O Knowledge Manager traz suporte a suas necessidades comerciais:

• Monitoramento de produção e processos: Cálculos e consolidação de dados para múltiplos períodos; turnos, dias, semanas ou meses
• Visão geral dos Indicadores Chave de Desempenho: Garantia de transparência na visualização de KPIs como vazão em massa, real versus planejado, tempo produtivo e eficiências
• Monitoramento da energia: Acompanhamento dos custos com eletricidade, cálculo dos consumos energéticos específicos e consolidação desses indicadores de múltiplas formas, por exemplo, por equipamentos ou seção de planta
• Contabilidade da produção: Acompanhamento rápido e simples dos estoques quando necessário
• Conector de ERP: Permite a integração entre informações de produção do ambiente fabril (Knowledge Manager) e informações comerciais do sistema SAP
• Gestão dos tempos de parada: Monitora o desempenho da planta e dos equipamentos individuais acompanhando os períodos de baixa produtividade e paradas, possibilitando categorização multidimensional de causas primárias e elaboração de cronogramas e diagramas de Pareto para análise visual

O Knowledge Managertraz essas ferramentas para melhorar seus relatórios e a eficiência de seus negócios e processos:

• Interface de usuário com base na Internet
• Módulo auxiliar Excel orientado por assistente
• Mecanismos de validação e aprovação para consistência dos dados
• Relatórios interativos e análise de tendências
• Gráficos de apoio à manutenção
• Estatísticas de alarmes de longo prazo
• Registro de acessos e comentários sobre todo o sistema
• Relatórios de auditoria e auto diagnósticos

• Encontre rápida e facilmente os KPIs de sua planta: Você só precisa de um clique para ver seu relatório de produção, por exemplo, preenchido com os dados, e ter todas as informações de que precisa em um instante
• Aumente a frequência de suas boas decisões comerciais e metas financeiras: Identifique as áreas problemáticas e interprete as informações com o manejo de apresentação de limites de produção e processos do Knowledge Manager
• Aumente a eficiência de sua mão de obra: Transforme informações em conhecimento com as apresentações melhoradas, padrões de usuário predefinidos e métodos de busca. Configure o Knowledge Manager conforme seus próprios processos produtivos
• Mantenha a consistência das informações através de múltiplos níveis comerciais: Utilizando as funções únicas de validação de dados e fechamento de períodos do Knowledge Manager, que melhoram as comprovações de desempenho e conformidade
• Centros regionais: Consolidam e centralizam informações de múltiplos locais em um único sistema. Adquira um novo nível de KPIs regionais e corporativos, permitindo melhores comparações de desempenho entre operações, em telas do tipo “cockpit”
• Aumente a eficiência da gestão de produção e manutenção para menores custos de produção: Seja mais eficiente com ferramentas de análise multidimensionais, a flexibilidade para distinguir entre períodos de baixa produtividade e paradas, identificação de microparadas e categorização automática dos tempos de parada