RobotStudio® HyperReality

打造工业级物理AI,实现规模化部署

RobotStudio® 全新功能

RobotStudio HyperReality 通过集成 NVIDIA Omniverse 库,对 ABB 的 RobotStudio 进行了全面升级,旨在弥合工业机器人领域长期存在的仿真与现实之间的鸿沟,使物理AI能够真正实现规模化落地。该平台帮助制造商在物理精准的数字孪生环境中进行机器人仿真,并生成合成数据,从而让机器人在虚拟环境中提前为真实生产场景做好准备。

借助视觉-语言-动作模型等AI学习模型,机器人可在仿真环境中接受训练,复现人工演示的任务,同时在多种虚拟变化场景中验证其行为表现,从而大幅减少对物理原型和现场测试的依赖。

结合运行与实际机器人完全相同固件的ABB虚拟控制器,RobotStudio HyperReality 确保了仿真与现实之间近乎完美的对应关系,使制造商能够更快完成调试,更可靠地实现生产扩展,并以工业级精度加速产品上市进程。

  • 在现有仿真与编程基础上,增强照片级真实感、物理精确的虚拟环境
  • 支持构建能够捕捉工业复杂性的丰富合成数据工作流训练
  • 加速AI就绪的虚拟调试和物理AI模型训练,使其从始至终具备应对真实制造中各类变量的能力

为了完善这些能力,ABB机器人与NVIDIA联合发布了白皮书《工业级物理AI赋能高精密制造》,该白皮书由亚信科技、德勤和SKAI Intelligence共同编撰。白皮书提出了一套切实可行的工程方法论,将机器人视觉、数字孪生、合成数据及Real2Sim2Real反馈闭环串联起来,帮助制造企业从AI实验阶段迈向部署就绪状态,并自信地实现物理AI的规模化落地。

面临的挑战

7
仿真到现实的鸿沟

如何弥合虚拟训练与现实部署之间长期存在差距

8
工业级AI的复杂性

现有AI和仿真方法尚不足以支撑工业级规模化部署

9
调试与设置耗时过长

调试和设置过程效率低下且耗时,是制造商面临的主要瓶颈

10
对物理原型的过度依赖

制造商高度依赖物理原型,严重拖慢开发节奏

11
上市时间压力

对于高需求行业,产品上市速度远远跟不上市场节奏

核心优势

1
仿真到现实的迁移精度高达99%

通过将NVIDIA Omniverse库集成至RobotStudio,并使用与实际机器人固件相同的虚拟控制器,RobotStudio HyperReality 实现了仿真与现实性能之间近乎完美的匹配——从虚拟训练到实际部署,准确率高达99%。

6
将安装调试时间缩短高达80%

制造商可在虚拟环境中完成生产线的设计、测试与优化,大幅减少现场试错成本。设置与调试阶段最多可缩短80%,助力产线快速投产。

2
将工程与生产成本降低高达40%

由于无需大量物理原型和反复进行物理测试,RobotStudio HyperReality 可降低高达40%的开发与生产成本,使先进自动化更具经济可行性。

3
将上市时间加速高达50%

借助虚拟环境中的并行工程,产品设计与工艺流程设计可同步推进,从而使复杂产品(如消费电子产品)的上市时间最多缩短50%。

5
利用合成数据进行虚拟训练

机器人在投入生产前,即可在仿真环境中利用多场景合成数据进行训练。这种虚拟准备可显著减少调试工作量,从投产第一天起就提升可靠性,同时支持基于AI的模仿学习,无需依赖大量物理训练周期,为物理AI在工业场景中的现实部署铺平道路。

4
更快、更可靠地实现规模化生产

通过消除仿真与现实的鸿沟并确保工业级精度,RobotStudio HyperReality 从根本上改变了制造商在全球范围内快速、可靠地扩展生产的方式,支持在生产线、工厂及机器人集群之间实现一致部署。

RobotStudio 即将推出的新功能一览

2.211
照片级真实感、物理精确的仿真环境
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生成合成数据,模拟真实世界的各种变化
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AI就绪虚拟调试,感知闭环集成
封面
物理AI模型训练

RobotStudio® HyperReality 工作原理

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