Datengetriebene Lösungen zur optimalen Visualisierung und Regelung industrieller Prozesse

Kennen Sie die wichtigsten Kenngrößen Ihrer Anlage? Wir vereinfachen Ihre komplexe Anlage, sodass Sie das Wesentliche im Blick behalten können. 

So können Sie…

…viele Anlagen gleichzeitig überwachen, um Ihr Personal zu entlasten.

…wichtige Emissionswerte vorhersagen für einen verantwortungsvollen Umgang mit Ressourcen.

…Qualitätsdaten ohne teure Sensorik erfassen.

Neugierig geworden? Weitere Informationen gibt es hier.

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Die komplette Anlage auf einen Blick

ABB Ability™ PlantInsight Operator Assist


ABB Ability™ PlantInsight Operator Assist gibt eine schnelle Übersicht über den gesamten Prozess und unterstützt den Anlagenfahrer bei seinen täglichen Aufgaben.


  • Übersicht über den aktuellen Prozesszustand
  • Schnelles Erfassen von Abweichungen einzelner und zusammengefasster Prozessgrößen vom Idealzustand
  • Frühzeitige Identifikation von kritischen Situationen
    • Systemhinweise für die Verbesserung der aktuellen Fahrweise und die Störungsursachenanalyse

    ABB Ability™ PlantInsight Soft Sensor


    Echtzeit- oder vorausschauende Schätzung kritischer Prozessgrößen, die die Umsetzung optimaler Vorsteuerungs- oder modellprädiktiver Regelungsstrategien ermöglicht.

    • Ersatz von teuren physikalischen Sensoren
    • Verbesserte Verfügbarkeit der Messungen  (z. B. bei der Wartung von Messgeräten)
    • Frühzeitige Erkennung von Prozessstörungen
    • Ermöglicht eine optimale Regelungsstrategie
    • Basierend auf datengetriebener Modellierung und Machine-Learning-Technologie

    Datenanalyse Services


    Ursache-Wirkungs-Analysen und Machbarkeitsstudien auf Basis historischer Prozessdaten. Jede Analyse ist auf die spezifische Situation von Kunden zugeschnitten.

    • Lösungsoffene Problembetrachtung
    • Maßgeschneiderte Analysen zur Lösung kundenspezifischer Probleme
    • Prozess-Know-how kombiniert mit datengetriebener Analyse erlaubt es eine optimale Lösung zu finden
    • Garantiert maximale Erfolgsquote bei den daraus resultierenden Optimierungsprojekten

    Use Cases

    Vorhersage von Produktqualität einer Bio-Raffinerie

    Kundenbedarf
    ABB Lösung
    Kundennutzen
    • Ungleichmäßige Beschaffenheit des Rohmaterials verursachen starke Produktqualitätsschwankungen
    • Die Produktqualität kann nur sehr spät im Prozess gemessen werden
    • Probeentnahme, Labormessung und Eintragung im LIMS erfolgt mit >1h Verzögerung
    • Soft-sensor zur Vorhersage von Produktqualitätsparametern (Dichte, Flammpunkt,…)
    • Modellierung der Zusammenhänge zwischen Prozess- und Qualitätsparametern
    • Dashboard mit Anzeige der prognostizierten Endproduktqualität
    • Frühwarnsystem sobald der Prozess guten Prozessbereiche verlässt
    • Ermöglicht es noch während der Produktion Einfluss auf die Produktqualität zu nehmen
    • Möglichkeit der Ursachenforschung am Modell bei schlechter Qualität

    KI-basierte Abgasbehandlung in einer Rückstandsverbrennungsanlage

    Kundenbedarf
    ABB Lösung
    Kundennutzen
    • KI zur Berechnung der notwendige Ammoniakzugabe in der Abgasbehandlung
    • Stetig wechselnde Brennstoffzusammensetzung der chemischen Rückstandsverbrennung lässt keine herkömmliche Lösung zu
    • Einhalten erhöhter Emissionsanforderungen
    • Prognose des kalorischen Brennwerts der Brennstoffzusammensetzung
    • Modellierung des Katalysatorverhaltens abhängig von Rauchgas, Temperatur und Ammoniakzugabe
    • Berechnung der Sollwertvorgabe für die Ammoniakpumpen
    • Kosteneinsparungen durch reduzierte Ammoniakbeigabe
    • Sichere Einhaltung von Umweltstandards
    • Reduzierter CO2 Fußabdruck durch weniger Ammoniakverbrauch
    • Erhöhte Lebensdauer der Anlagen aufgrund reduziertem korrosiven Ammoniakschlupfs

    Ermitteln extremer Temperaturunterschiede im Verdampferbereich

    Kundenbedarf
    ABB Lösung
    Kundennutzen
    • Ermittlung von Ursachen für extreme Temperaturunterschiede im Verdampferbereich, die zu hohen thermischen Belastungen und Materialschäden führen
    • Der Kunde möchte eine Strategie einführen, um Situationen zu vermeiden, die das Problem verursachen
    • Datenqualitätsprüfung und Prozessmodellierung
    • Umfassende Zeit-Raum-Ereignis-Korrelationsanalyse
    • Abschlussbericht und Verbesserungsvorschläge
    • Modellbasierte Optimierung von Kosten und Nutzen
    • Verbesserte Prozessqualität mit homogener Prozessverteilung
    • Reduzierung wartungsbedingter Stillstandszeiten
    • Höhere Zuverlässigkeit und Lebensdauer der Kesselstruktur durch geringere thermische Belastung

    Warum ABB?

    Geschäftszahlen verbessern

    Fortschrittliche Datenanalyse kann die Produktion um durchschnittlich 4 bis 10 Prozent verbessern.
    Nach der Umsetzung von Maßnahmen die durch Datenanalyse und Modellierung gefunden wurden, konnte ein Kunde den Gewinn um 55% steigern.

    Prozesswissen trifft Datenanalyse

    ABB hat langjährige Erfahrung im Betrieb von Anlagen und digitalen Technologien.

    Die Kombination aus fortschrittlichen Analysemethoden, Datenwissenschaft und Verfahrensexpertise hilft neue Einsichten in die Anlage zu gewinnen.

    Ergebnisse umsetzen

    ABB hat das Know-how und die Technologien, die gewonnenen Erkenntnisse in Lösungen umzusetzen.

    Einfache Integration in das Leitsystem des Kunden durch Webtechnologie und standardisierte Schnittstellen.

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