在线高速实时采集现有控制系统的运行信号、环境数据（如环境温度、声音、振动数据等）、检测数据，供数据分析算法调用

通过对存储的采集数据的分析包含：统计学分析、序列分析、频谱分析、数学模型分析，机器学习等；直观量化设备健康状态指标

状态检测通过数学模型或深度学习中的监督式学习或非监督式学习的算法，对故障特征进行异常识别，检出设备的异常部分。这种早期的异常故障检出，可有效地避免设备潜在故障的发生

揭示影响设备健康状态恶化的根源，为生产运行及维护决策提供快速、可靠的依据