Martin Hollender - Industrial Automation, Corporate Research - Ladenburg, Germany martin.hollender@de.abb.com
ABB, en colaboración con usuarios finales con experiencia en aplicaciones piloto, ha desarrollado ABB Ability™ BatchInsight, un sistema de apoyo a los operadores que utiliza big data para detectar y solucionar anomalías en un lote, tanto offline en retrospectiva como en tiempo real.
Los procesos por lotes, si bien ágiles, son complejos, dinámicos y no lineales. ABB Ability™ BatchInsight ayuda a los operadores a ejecutar estos procesos de una forma suave y sin problemas dado que pueden detectarse problemas de proceso incipientes en una etapa temprana y pueden tomarse medidas correctivas mientras el lote se ejecuta.
El enfoque utiliza datos históricos para aprender el comportamiento previsto de los procesos por lotes en condiciones nominales y construye un modelo estadístico de lote de oro o «golden batch», que a continuación se utiliza como referencia para el lote que actualmente está en producción. Las desviaciones respecto de este modelo de lote de oro generan un aviso para el operador.
Se han llevado a cabo pruebas de usuario final (en una planta química por lotes) con datos históricos de lotes que emulaban un enfoque online (lo que significa que los datos del lote actual solo estaban disponibles hasta el paso actual). Para ello se utilizó
ABB Ability™ BatchInsight ayuda a los operadores a ejecutar procesos complejos y no lineales de una forma suave y sin problemas.
un modelo de análisis de componentes principales multimodal (MPCA) para detectar un problema de formación de espuma en una parte de los lotes. El modelo se entrenó solo con lotes que no presentaban formación de espuma. En el 83% de los casos, el sistema fue capaz de predecir un evento de formación de espuma como mínimo 5 minutos antes de que se produjera. A menudo predijo la formación de espuma horas antes. Si bien el problema se predijo equivocadamente en el 20 % de los casos, las predicciones resultan muy útiles ya que permiten al operador concentrarse en los lotes sospechosos.
