- 自動車業界がICE、ハイブリッド、電気自動車の混在する生産環境へ移行し続ける中、先進的で新しい製造技術導入の加速は不可欠
- 自動車業界のリーダーは、AI、ロボット、自動化、そして柔軟な生産体制を、難局を乗り越えるための重要な推進力と認識
ABBロボティクスが業界誌『オートモーティブマニュファクチャリングソリューションズ』と共同で実施した第3回「自動車製造における業界動向調査」では、世界的なメーカーや大手サプライヤーが「スマートファクトリー」への移行を重要な今後のステップと捉えていることが明らかになりました。
ABB ロボティクス自動車ビジネスラインのマネージングディレクターであるヨルグ・レジャーは、次のように述べています。「自動車メーカーは、高度なロボット、人工知能、デジタルツイン技術が変革の推進力となることを強く認識しています。これらの技術は、自動車メーカーが新モデルをより迅速かつコスト効率よく市場に投入し、エネルギー消費とコストを大幅に削減し、持続可能性に対する目標達成を支援する『スマートファクトリー』の基盤を形成しています」
製造ラインに部品を搬送するAI搭載の自律型モバイルロボットからデジタルツイン技術に至るまで、先進的な製造技術の利用拡大がもたらすメリットは、最新の業界動向調査でも大きく取り上げられています。
今回の調査では、ロボットと高度な自動化の重要性が改めて強調され、回答者の64%が自動車製造における自律型モバイルロボット（AMR）の使用が増加すると回答し、57%が反復的な組み立て作業を行うために、労働者と共により多くの協働ロボットが導入されると回答しました。
回答者は、生成型AIとソフトウェアが業界を大きく飛躍させると回答し、82%がこのテクノロジーを活用することで車両製造コストの削減、品質の向上、新モデルの導入の効率化が実現できる可能性があると回答しました。 また、もう一つの主要テクノロジーであるデジタルツインとシミュレーションの活用も大幅に拡大すると予想されており、73%がその普及率の増加を予測しています。
また、この調査では、フレキシブルな生産方式の普及が、多くの有名メーカーが直面する複雑な状況を乗り切るための重要な手段として認識されていることが浮き彫りになりました。 その複雑な状況には、EV、ハイブリッド車、ICE車など、特定の車両タイプに対する需要の予測が困難であること、メーカーはより短い製品ライフサイクルを維持しながら、単一の施設で異なるパワートレインを組み立てる必要があることなどが含まれます。 調査対象者の84%が、今後5年間でフレキシブルな生産方式が自動車製造において重要な要素となると回答しました。
「現在多くの自動車メーカーが取り組むべき課題である、現実の複雑性や財政的な責任を適切に管理する上で、フレキシブルな生産方式は不可欠なものです。これは、ABBロボティクスが顧客のために先駆けて取り組んできたアプローチです。特定のモデルに対する需要が急増した場合や、新しいパワートレインが利用可能になった場合など、生産を中断することなく、また多額の資本支出を必要とせずに、モジュールとして異なる組立能力を迅速に追加できる能力は、依然として極めて重要です」
調査回答者は新しいテクノロジーの導入を支持し、先進的なスマートファクトリーを肯定的に捉えていますが、その実現にはいくつかの課題があることも認識しています。最も大きな問題として初期費用の高さ（54%）が挙げられ、技術的な課題（35%）、サイバーセキュリティとデータ保護（32%）も問題として認識されています。また、労働力の適応（32%）や熟練した従業員の不足（28%）も懸念材料として挙げられています。
オートモーティブマニュファクチャリングソリューションズのチーフアナリストであるダニエル・ハリソン氏は次のように述べています。「業界は変化に対して前向きであり、自律型モバイルロボット、協働ロボット、AIが非常に注目されている中で、どのテクノロジーが最適なソリューションを提示できるかをよく理解しています。しかし、自動車業界がスマートファクトリーに移行するにあたり、人的要因を無視することはできません。労働力の適応に関する課題や、ITに精通した従業員の不足が懸念事項として再び浮き彫りになりました。業界における技術パートナーは、トレーニングや教育において重要な役割を果たすだけでなく、AI技術のような重要な進歩を、混乱を招くことなく利用しやすい方法で導入する方法を提示する必要があります」」
ABBロボティクスは、自然言語プログラミングの開発に特に重点を置きながら、AIとロボティクスの統合を推進し続けています。2024年には、同社のAIスタートアップチャレンジでT-RoboticsとMbodiが優勝しました。T-Roboticsは高い精度を維持しながら自然な会話を可能にし、Mbodiのプラットフォームは、ロボットが音声による会話を通じて新しいタスクを学習し、適応することを実現します。
また、VSLAM（視覚による同時位置特定とマッピング）を搭載したABB AMRは、周辺環境の認識、リアルタイムでの意思決定、人と物との意味的な区別を行う自律的な動作計画能力も向上しています。これにより、自動車製造環境において、在庫の追跡などの作業を行いながら、他のロボットと情報を共有し、人間と安全に並んで作業を行うなど、自律的な動作が可能になります。
全調査結果（英文）のダウンロードはこちらから：Abb-ams-Automotive-Manufacturing-Outlook-Survey
ABB (ABBN: SIX Swiss Ex) は、エレクトリフィケーションとオートメーションのテクノロジーリーダーであり、より持続可能で資源効率の高い未来の実現を目指しています。ABBのソリューションは、エンジニアリングのノウハウとソフトウェアを結び付け、製造、移動、電力供給、それらの運用の方法を最適化します。140年以上にわたる卓越性を基盤に、ABBの約105,000人の従業員は、産業変革を加速するイノベーションの推進に取り組んでいます。
ABBロボティクス＆ディスクリート・オートメーションは、世界有数のロボティクスおよびマシンオートメーションサプライヤとして、価値創造型ソフトウェアによって設計、構築されたロボット、AMR、マシンオートメーションソリューションを網羅した包括的かつ統合的なポートフォリオを有する唯一の企業です。私たちは、自動車からエレクトロニクス、ロジスティクスまで、あらゆる規模、あらゆる分野の企業が、より弾力的で柔軟かつ効率的になるための支援を行っています。ABB ロボティクス＆ディスクリート・オートメーションは、よりリーンでクリーンなオペレーションで、未来のコネクテッド＆コラボレーティブな工場への移行を目指すお客さまをサポートします。このビジネスエリアでは、約53カ国、100以上の拠点で約11,000人の従業員が働いています。go.abb/robotics
