Nowa usługa serwisowej oceny cyfrowej wykorzysta moc danych, aby pokazać możliwości oszczędzania energii przemysłowej

Nowa usługa serwisowej oceny cyfrowej wykorzysta moc danych, aby pokazać możliwości oszczędzania energii przemysłowej

ABB AbilityTM Digital Powertrain Energy Appraisal stworzy raporty z danych operacyjnych w celu osiągnięcia zwiększenia wydajności energetycznej z systemów napędzanych silnikiem
Cyfrowe dane zebrane z flot silników umożliwią przemysłowi zidentyfikowanie i ustalenie priorytetów w zakresie oszczędności energii w celu zminimalizowania emisji CO2 i kosztów energii.

Nowa usługa cyfrowa od ABB umożliwi operatorom przemysłowym zmaksymalizowanie efektywności energetycznej i zwiększenie zrównoważenia poprzez weryfikację sprzętu z najlepszym potencjałem w zakresie oszczędności energii, napędzanego przez przemienniki częstotliwości w ich obiektach. W ramach projektu ABB Ability Digital Powertrain Energy Appraisal zanalizowane zostaną dane z flot podłączonych cyfrowo silników elektrycznych i napędów o zmiennej prędkości (VSDs), aby pokazać, gdzie i ile energii można zaoszczędzić dzięki modernizacji do najnowszych technologii wysokosprawnych. Dzięi temu podmioty przemysłowe mogą podejmować decyzje oparte na danych przy ustalaniu priorytetów inwestycyjnych.

Modernizacja do technologii energooszczędnych jest jednym z najprostszych i najbardziej opłacalnych sposobów obniżenia zużycia energii i związanych z tym emisji gazów cieplarnianych. Na całym świecie wśród 300 milionów przemysłowych systemów napędzanych silnikacmi, istnieje potencjał ograniczenia globalnego zapotrzebowania na energię elektryczną o ponad 10 procent, dzięki przejściu na systemy o wysokiej wydajności.

„Wyzwaniem dla operatora przemysłowego jest wiedza, gdzie zacząć we flocie setek silników elektrycznych” - powiedział Adrian Guggisberg, Szef Dywizji Serwisu Systemów Napędowych ABB. „ABB opracowało nową usługę serwosową Digital Powertrain Energy Appraisal, aby zapewnić jasność poprzez analizę danych silnika i określenie, gdzie przedsiębiorstwa powinny skoncentrować inwestycje, aby zmaksymalizować korzyści związane z efektywnością energetyczną, które obniżają koszty operacyjne i emisje CO2”.

Jednym z operatorów, którzy korzystają z tych zalet, jest Waggeryd Cell, celulozownia w południowej Szwecji, prowadząca działalność w zakresie efektywności energetycznej. Fabryka ta chciała dokonać dalszego zwiększenia efektywności procesu energochłonnego, opierając się na systemie monitorowania stanu gotowości ABB. W tym celu wykorzystuje się dane z silników cyfrowo podłączonych w rafineriach, pompach procesowych, wentylatorach i przenośnikach taśmowych. W ramach nowej usługi Digital Powertrain Energy Appraisal eksperci ABB wykorzystali dane z tych samych źródeł, aby zidentyfikować dziesięć silników, które mają największy potencjał w zakresie poprawy efektywności energetycznej. Waggeryd priorytetowo traktuje wymianę sześciu z tych silników w celu zmniejszenia zużycia energii, a także emisji gazów cieplarnianych.

Tradycyjnie ocena efektywności energetycznej wymaga czasochłonnego gromadzenia i oceny danych i obejmuje tylko największe systemy napędzane silnikiem na danym terenie, ponieważ są one zwykle postrzegane jako posiadające największy potencjał oszczędności energii. Mogłoby to jednak spowodować przeoczenie znacznych możliwości oszczędzania energii elektrycznej dla zestawów napędowych zasilanych energią elektryczną, które są mniejsze, mniej dostępne, lub w których potencjał oszczędności energii nie jest oczywisty.

Nowa usługa w zakresie oceny cyfrowej wykorzystuje podejście „plug and play” w celu uproszczenia oceny efektywności energetycznej poprzez zdalne pobieranie danych operacyjnych z całej floty silników podłączonych cyfrowo. Zapewnia to znacznie głębszą wiedzę na temat sytuacji gospodarczej i korzyści w zakresie śladu węglowego związanych z modernizacją do wysokowydajnych systemów napędowych, jednocześnie o wiele bezpieczniejszych i szybszych.

tekst oryginalny: ABB’s new digital appraisal service reveals industrial energy saving opportunities using the power of data

Linki

Skontaktuj się z nami

Do pobrania

Poleć artykuł

Facebook LinkedIn X WhatsApp