Sanayi tesisleri için enerji kullanımının optimize edilmesi, üretim taleplerini ve dağıtılmış enerji kaynaklarını yönetme açısından karmaşık bir bulmacaya dönüşebilir. Enerji yönetimi için geliştirilen en son yapay zeka (YZ) teknolojileri, bu bulmacayı rekabet avantajına dönüştürebilir.
Enerji dönüşümü ilerledikçe, YZ sanayinin başlıca zorluklarına çözüm olabilir mi?
ABB’nin yakın zamanda Avrupa’daki elektrifikasyon karar vericileriyle gerçekleştirdiği anket, enerji yönetiminin çoklu kaynaklardan gelen enerjiyi birleştirme, talep tahmini ve yönetimi gibi zorluklarını ortaya koydu.
YZ destekli enerji yönetim çözümleri, bir sanayi tesisinin hem içinde hem dışında yer alan, birbiriyle bağlantılı çok sayıda değişkeni çözüme kavuşturuyor. Günümüzdeki analitik araçlar, üretim enerji taleplerinden enerji fiyatlandırmasına, hava durumuna ve yenilenebilir enerji üretimine kadar her şeyi öngörebiliyor.
“YZ analitik araçlarını kullanan şirketler, dayanıklılık, operasyonel maliyetler ve karbon ayak izinin azaltılması konularında en iyi sonuçları elde edecekler,” diyor Wise.
ABB Elektrifikasyon, hem enerji talebini hem de arzını yönetmeye yönelik YZ destekli enerji yönetim çözümlerinin sunumunu hızlandırmak amacıyla startup’larla iş birliği yapıyor.
Talep yönetimi: verimliliği ve maliyet tasarrufunu artırmak
Enerji tasarrufuna giden yol, enerjinin ne zaman ve nasıl kullanıldığını anlamakla başlar. YZ destekli çözümler, sanayi tesislerinin bu farkındalığı kazanmasına yardımcı olarak enerji kullanımını azaltıyor ve pik talebi etkin şekilde yönetmelerini sağlıyor.
Örneğin ABB Elektrifikasyon, üretimin enerji yoğunluğuna dair sanayi müşterilerine net bir görünürlük sağlayan eşsiz bir YZ destekli enerji yönetimi çözümüne sahip Ndustrial adlı startup ile iş birliği yapıyor.
“Ndustrial, bir sanayi tesisindeki sistemlerle entegre olarak enerji maliyetlerini somut içgörülere dönüştürüyor,” diyor Wise. “Müşteriler, üretim hattından çıkan her bir birim için kullanılan elektrik miktarını net şekilde görebiliyor.”
Hava durumu, piyasa fiyatları, ekipman performansı, endüstriyel süreç çıktıları gibi verileri entegre ederek şirketler enerji kullanımını ve üretim maliyetlerini analiz edebilir, optimize edebilir ve öngörebilir. Bu sayede, sektöre, tesise veya üretim hattına özel gerçek zamanlı kararlar ve otomatik kontroller mümkün hale gelir.
Dünyanın en büyük mekanik lastik geri dönüşüm şirketi Genan, enerji fiyatlarına verilen otomatik tepki sayesinde yüz binlerce dolarlık tasarruf sağladı. Genan, enerji fiyatları belirlenen eşiği aştığında üretimi hızlıca durdurabildi.
Enerji arzını avantaja dönüştürmek
Operasyonlara güç sağlamak söz konusu olduğunda, endüstriyel tesisler birçok kararla karşı karşıya kalır: yenilenebilir kaynaklardan üretilen enerjinin nasıl kullanılacağı, batarya deposunun ne zaman şarj edileceği veya boşaltılacağı ve şebekeden ne zaman elektrik alınacağı veya satılacağı. Doğru strateji ile şirketler enerji maliyetlerinden tasarruf edebilir ve muhtemelen gelir elde edebilir.
YZ destekli çözümler, hava durumu, enerji piyasası fiyatlaması ve üretim ihtiyaçlarına ilişkin tahmin modelleri uygulayarak enerji arzının yönetimi için gerçek zamanlı stratejiler geliştirir. Buna bir örnek olarak ABB Elektrifikasyon’un GridBeyond’un YZ destekli platformuna yaptığı yatırım gösterilebilir.
“GridBeyond ile güçlerimizi birleştirerek, donanım ve bakım hizmetlerimizi onların enerji dağıtım yazılım platformu ve enerji ticareti yetenekleriyle birleştiren çözümler sunuyoruz,” diyor Wise. “Bu oldukça simbiyotik bir yapı ve müşterilerin enerji maliyetlerini azaltmasına, hatta enerjiyi şebekeye geri satarak para kazanmasına yardımcı oluyor.”
YZ tabanlı enerji yönetiminin avantajlarının, benimsenme oranı arttıkça ve tahmin modelleri daha fazla veriden beslendikçe daha da artması bekleniyor.
