- 新的人工智能导航技术使AMR能够在极具挑战的动态环境中做出智能决策
- 该技术可将调试时间缩短20%,大幅减少校准工作,且无需改变基础设施
- 更灵活地应对生产、物流、医疗保健和零售领域等快速变化的内部物流需求
ABB 机器人将视觉同步定位和地图构建(Visual SLAM)的技术应用在其自主移动机器人(AMR)上,实现技术升级,使AMR能够根据周围环境做出智能导航决策。ABB的3D视觉 SLAM (VSLAM) AMR使用人工智能3D视觉技术执行定位和绘图功能,使生产更快速、更柔性、更高效、更具韧性。同时,它还能承担枯燥、脏乱和危险的任务,使人们能够专注于更有价值的工作。
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3D视觉SLAM(VSLAM)结合了人工智能和3D视觉技术。与其他AMR导航技术相比,它无疑具有更卓越的性能。与其它形式的导航(如磁带、二维码和需要额外基础设施才能发挥作用的传统2D激光 SLAM技术)相比,3D 视觉SLAM(VSLAM) AMR具有显著优势,正在被企业所接受,使用它来处理不断扩大的生产和配送任务。
ABB 机器人业务部全球总裁马思康表示:“我们引入的3D视觉 SLAM(VSLAM) AMR从根本上增强了客户公司的运营能力,提高了整体的速度、效率和灵活性,同时让员工能够从事更有价值的工作。我们全新的AMR提供了更高的自主性和智能性,可以在动态变化的、人员密集的环境中安全运行。3D视觉SLAM(VSLAM)技术将机器人的智能水平提升到全新高度,使机器人应用从生产和配送领域延伸到医疗保健应用领域。
3D视觉SLAM(VSLAM)通过安装在AMR上的相机来生成周边区域所有物体的实时3D地图。该系统可以区分添加到地图中的固定导航参照物(如地板、天花板和墙壁),和移动或改变位置的对象(如人或车辆)。它的摄像头可以检测和跟踪环境中的自然特征,使AMR能够动态适应周围环境,并规划到达目的地的最安全、最高效的路线。3D视觉SLAM(VSLAM)与2D 激光SLAM的不同,它不需要反射板或标记等额外的参照物,节省了成本和空间,并能实现3毫米以内的精确定位。
与2D 激光SLAM相比,3D视觉SLAM(VSLAM)技术不需要调整环境、停止生产或增加基础设施,因此调试时间可缩短20%,大大减少了在现有设备群中引入新AMR所需的时间。该技术可广泛用于远程更新AMR车队。此外,该技术只分析原始数据,不会在AMR或服务器上保存任何视觉图像,因此非常安全。
ABB与领先的人工智能和3D视觉技术提供商Sevensense合作开发了视觉SLAM(VSLAM) AMR。该技术将应用于最新一代ABB AMR,即从2023年第三季度起在AMR T702V上使用,以及从2023年第四季度起在AMR P604V上使用。此外,到2025年,ABB还将陆续推出其他包含视觉SLAM(VSLAM)的AMR产品。目前视觉SLAM(VSLAM)技术已经部署在汽车和零售业客户的工业项目中,未来AMR提供的智能化模块化生产单元将有机会取代其传统生产线。