- 労働力不足が、ロボットによる自動化の新たな可能性を提示します
- AIとデジタルネットワークの接続により、ロボットをより使いやすくし、ロボットは新しい産業でより多くの仕事を担えるようになります
- 産業界と教育界の間の専門家パートナーシップの強化により、ロボティクスにおけるスキルギャップを解消します
ロボットの販売台数が過去最高を記録する中、ABBロボティクスプレジデントのマーク・セグーラは、2023年のロボティクス・オートメーションの主要トレンドについて幾つかの予測を行っています。
「世界的な労働力不足の影響は、多くの企業が顧客の要求への対応を維持しようとする中で、ますます大きくなっています」と、ABBロボティクスプレジデントのマーク・セグーラは述べています。「これは、2022年の世界的な出来事の結果、世界的な不確実性、サプライチェーンの混乱、エネルギーコストの上昇と相まって、柔軟性を高め、回復力を築き、事業をより持続可能なものする方法として、ロボットによる自動化に注目する企業が増えることを意味しています」
トレンド1：世界的な労働力不足に対応するため、ロボットの需要が増加し、多くの企業が業務のリショアリングを行うため、ロボットが新たな業務を担当する
人手不足の影響はすでに全産業に広く及んでおり、高齢化の進展や低賃金でやりがいのない仕事に就くことへの抵抗感が高まる中、2023年中も続くと思われます。2030年までには、8500万人以上のポジションが埋まっていないと予測され [1]、経済成長の妨げとなり、企業は労働力の不足を補う新しい方法を見つける必要性に迫られているのです。
ロボットに対する需要は、世界的な出来事に直面した際のサプライチェーンの回復力を高めるために、企業が事業のリショアリングまたはニアショアリングを模索している国々で特に強くなると思われます。ABBロボティクスが2022年に実施した欧米企業1,610社への調査では、欧州企業の74％、米国企業の70％がリショアリングまたはニアショアリングを計画していると回答し、そのうち欧州では75％、米国では62％が今後3年間にロボットによる自動化に投資するとしています。
「自動化が仕事に与える影響に注目が集まっていますが、もはや魅力を失った退屈で汚く、危険な作業をロボットが行うようになり、世界の労働力とスキル不足の問題解決に貢献するでしょう」と、セグーラは述べています。「ABBのGoFa™やSWIFTI™など、より大きな可搬重量を持ち、人間の労働者とともに安全に配置できる協働的な解決策の開発など、ロボットの能力の拡大は、企業にとってスキルギャップの解消と既存の労働力の有効活用の両方に新しい可能性を提供します」
「また、外食産業やヘルスケア、特に研究所や調剤薬局といった新しい分野でもロボットが活躍するようになるでしょう」ABBロボットはすでにレストランチェーン「ハイディラオ」で稼働しており、食事の準備プロセスが自動化されています。また、米国のテキサス大学メディカルブランチ（UTMB）では、ABBロボットが検査プロセスを自動化し、1日に行われる検査数を15から1000に増やすことで抗体研究に革命を起こしています。「2023年には、労働力不足が企業に影響を与え続ける中、同様の場面でロボットがより多くの役割を担うようになるでしょう」とセグーラは述べています。
トレンド2： AIと自律化技術により、ロボットの使用、統合、アクセスが容易になり、新しい産業でより多くのタスクを担えるようになる
自律的な技術によってロボットのプログラム、操作、メンテナンスが容易になる一方で、ロボットに初めて投資する企業や、新しいアプリケーションにロボットを展開する方法を見出す企業が増えていくことでしょう。ABBの自律移動ロボット（AMR）シリーズに搭載されている最新の 自律走行型ナビゲーション技術は、すでに生産性を向上させ、業務の柔軟性と迅速性を高めています。このようなソリューションにより、メーカーは従来の生産ラインから、統合されたスケーラブルなモジュール式生産セルへと移行し、施設間での部品の配送を最適化することができます。
人工知能の発達により、自律的な把持や位置決めが可能になり、ロボットの活躍の場が広がっています。このようにロボティクスにおけるAIの活用が進むと、ネジ締めなどの作業に役立ちますが、すでに上海にあるABBのロボティクスメガファクトリーでは、AIを搭載したロボットが新しいロボットモデルを構築するために稼働しています。同時に、ロボットのプログラミングに使用されるソフトウェアやコントローラの簡素化が進めば、専門知識を必要としないため、導入への障壁がさらに低くなります。
マーク・セグーラは、「ロボティクスにおける人工知能の発達に伴い、これまで企業がロボットによる自動化への投資を妨げていた複雑さや能力に関する懸念が解消されつつあります」と述べています。「機能がさらに発達すれば、ロボットはより多く、電子機器、ヘルスケア、eコマース、医薬品、フードサービスなど、従来の製造・流通環境以外の用途で登場するでしょう」
また、近い将来には、異なるベンダーのロボット、コントローラ、ソフトウェアを迅速かつ容易に統合することができるオープンプラットフォームを使用した、コネクテッドデジタルネットワークの構築も予想されます。ABBのOmniCore コントローラは、ロボットをよりオープンで接続しやすくするために作られたもので、ロボットをより身近なものにし、中小企業やスタートアップ企業がオートメーションを取り入れることを可能にしています。
トレンド3：産業界と教育界の間の専門的パートナーシップの強化により、現在および将来の労働者が自動化の新時代で成功するためのスキルを身につけることが可能になります。
ロボットを導入する企業が増える中、自動化された環境で活躍するための新たなスキルを身につける必要性が高まっています。そのためには、学校、カレッジ、大学から中小企業、そしてトレーニングを提供する支援団体に至るまで、多世代が連携したアプローチが必要です。
「未来の工場では、自動化された技術を応用して作業を行う方法を知っている労働者が必要になります」とセグーラは述べています。「ロボットが工場や倉庫などの環境でより一般的になるにつれ、ロボットベンダー、メーカー、教育機関の間で、自動化の未来にふさわしいスキルを持った人材を確保するためのパートナーシップが増えていくでしょう」「ABBが教育機関と提携している例はすでに世界中で200以上あり、そこではABBのロボット、RobotStudio®シミュレーションプログラミングソフトウェア、AR・VRツールが、あらゆる年齢の学生にロボットによる自動化のプログラミングや使用に必要なスキルを教えるために利用されています」
1年間のチャンス
2023年には、これら3つのトレンドが優勢となり、より多くの企業が生産性、効率性、耐障害性を高めるために自動化に目を向けるようになるでしょう。
「破壊と不確実性により、企業はこれまでとは異なる考え方をすることを余儀なくされています。スケーラブルで柔軟性があり、さまざまなタスクに対応できるロボットは、不確実性に対処する理想的な方法を提供し、ビジネスをより強固なものにします」と、セグーラは述べています。
「同時に、ロボットによる自動化の成功は、ロボットと人の潜在能力を組み合わせて、最良の結果を得ることにかかっています。新しい技術によってロボットの使用と導入が容易になり続ける中、2023年は、企業とその労働者が新たなレベルの生産性、効率、柔軟性に到達することを可能にするチャンスの年となると考えています」
ABB (ABBN:SIX Swiss Ex)は、エレクトリフィケーションとオートメーションのテクノロジーリーダーであり、より持続可能で資源効率の高い未来の実現を目指しています。ABBのソリューションは、エンジニアリングのノウハウとソフトウェアを結び付け、製造、移動、電力供給、それらの運用の方法を最適化します。130年以上にわたり築いてきた卓越性を土台に、ABBの約105,000人の従業員が、産業の変化を加速させるイノベーションの推進に尽力しています。 www.abb.com
ABBロボティクス＆ディスクリート・オートメーションは、ロボット、自律型移動ロボット、マシンオートメーションソリューションを網羅し、価値を創造するソフトウェアによって設計、編成された包括的かつ統合的なポートフォリオを持つ唯一の企業です。自動車からエレクトロニクス、ロジスティクスまで、あらゆる規模、あらゆる分野の企業が、より弾力的で柔軟、かつ効率的になるための支援を行っています。ABBロボティクス＆ディスクリート・オートメーションは、未来のコネクテッド＆コラボレーティブな工場への移行を目指すお客さまをサポートします。このビジネスエリアは、53カ国以上、100以上の拠点で11,000人以上の従業員を擁しています。 go.abb/robotics
